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Enregistrement W2761160586 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-178

182: Evaluation of a Clinical Score for Skull Radiography of Young Children with Isolated Head Trauma

2014· article· en· W2761160586 sur OpenAlexaff
Jocelyn Gravel, Sarah Gouin, Dominic Chalut, Louis Crevier, Benoı̂t Mâsse

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkull fractureRadiological weaponHead traumaRadiographySkullHead injuryProspective cohort studyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A clinical score was reported in 2010 by Bin et al to identify head-injured infants that are at higher risk of skull fracture. To determine the criterion validity of the clinical score to identify skull fracture among children younger than two years old with head trauma and no need for head tomography. A prospective cohort study was conducted in two pediatric emergency departments. Participants were all children younger than 24 months who sustained a head trauma and for whom head tomography was not highly recommended according to the PECARN head CT scan rule. The exposure of interest was the clinical score (from 0 to 8) composed of the age of the patient, the size and location of the hematoma. The previous study suggested that a score higher than two would be predictive of skull fracture. The primary outcome was the presence of a skull fracture according to radiological report. All participants were initially evaluated by a physician using a standardized datasheet before radiological evaluation. Skull radiography ordering was left at the primary physician's discretion. The primary analysis was the association between the clinical score and presence of a skull fracture. It was estimated that a sample of 50 cases of fracture would provide a width of ±0.05 if the sensitivity of the score was higher than 0.90. A total of 765 patients were recruited during the study period. Among them, 271 had a radiological evaluation and 50 had a skull fracture. Most children had low clinical score but 209 had a score >2. A clinical score >2 points resulted in a sensitivity of 0.86 (95% CI 0.74 to 0.93) and a specificity 0.77 (95% CI 0.74 to 0.80). The clinical decision score demonstrated a moderated sensitivity to identify children at risk of skull fracture. Further studies are required to derive a useful clinical decision rule for young children with head trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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