P1075Benefit of cardiac magnetic resonance imaging tissue characterization in risk profiling patients with suspected myocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diagnosis and prognostication of patients with possible myocarditis are challenging given the non-specificity of clinical signs and symptoms. Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) has become a key investigative tool in such presentations, but the prognostic implications of CMR remains unclear. Objectives: Event-free survival analyses of a large patient cohort who presented with suspected myocarditis who underwent CMR. Methods: 670 Patients with clinically suspected myocarditis were included. CMR findings including the presence and extent of late gadolinium enhancement (LGE) were associated with major adverse cardiac events (MACE), including all-cause death, heart failure, heart transplantation, documented sustained ventricular arrhythmia, or recurrent myocarditis. Results: At a median follow-up of 4.7 [interquartile-range (IQR) 2.3–7.3] years, 98 patients experienced a MACE. 294 (44%) patients presented with LGE on CMR. LGE presence was associated with a more than 2-fold increase in risk of MACE (HR 2.22, 95% CI: 1.47–3.35; p<0.001). Each percentage increase in LGE extent was associated with a 6% increase in risk of MACE (HR 1.06, 95% CI: 1.02–1.06, p=0.001). Annualized event rates of MACE with regards to presence or absence of LGE were 4.8% versus 2.1% (p<0.001). Midwall LGE involvement was associated with a HR of 2.39 (95% CI: 1.54–3.69; p<0.001) with MACE, but not epicardial LGE involvement (p=0.291). Strongest association was observed in septal LGE involvement (HR 2.55, 95% CI: 1.77–3.83; p<0.001), whereas lateral involvement was not associated with MACE (p=0.145).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».