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Enregistrement W276117421 · doi:10.1016/s0967-0653(98)82265-5

10.1016/s0967-0653(98)82265-5

2000· article· en· W276117421 sur OpenAlexvenueno aff
David J. Rugh, Kim E. W. Shelden, David E. Withrow

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhocaBaySound (geography)Harbor sealFisheryOceanographyAerial surveyAbundance (ecology)GeographyGeologyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide literature on management of spotted seals, Phoca largha, was reviewed and updated, and aerial surveys weref lown in 1992 and 1993 to determine the species' distribution and abundance in U.S. waters. In April, spotted seals were found only in the Bering Sea ice front. In June, they were seen along deteriorating ice floes and fast ice in Norton Sound. Surveys along most of Alaska's western coast in August and September found over 2,500 spotted seals in Kuskokwim Bay and concentrations of 100-400 seals around Nunivak Island, Scammon Bay, Golovnin Bay/Norton Sound, Cape Espenberg/Kotzebue Sound, and Kasegaluk Lagoon. All of these sites have been used by spotted seals in the past. The sum of the highest counts, irrespective of year, was 3,570 seals (CV =0.06). This is not an abundance estimate for all spotted seals in the Bering Sea, because it does not account for animals in the water, and we did not survey the Asian coast and some islands. Also, spotted seals and harbor seals, Phoca vitulina, are too similar in appearance to be identified accurately from the air, so our results probably include a mix of these species where their ranges overlap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9850,989

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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