Syk inhibitor R406 downregulates inflammation in an in vitro model of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
As Pseudomonas aeruginosa infections are characterized by strong inflammation of infected tissues, anti-inflammatory therapies in combination with antibiotics have been considered for the treatment of associated diseases. Syk tyrosine kinase is an important regulator of inflammatory responses, and its specific inhibition was explored as a therapeutic option in several inflammatory conditions; however, this has not been studied in bacterial infections. We used a model of in vitro infection of human monocytic cell line THP-1 and lung epithelial cell line H292 with both wild-type and flagella-deficient mutant of P. aeruginosa strain K, as well as with clinical isolates from cystic fibrosis patients, to study the effect of a small molecule Syk inhibitor R406 on inflammatory responses induced by this pathogen. One-hour pretreatment of THP-1 cells with 10 μmol/L R406 resulted in a significant downregulation of the expression of the adhesion molecule ICAM-1, pro-inflammatory cytokines TNF-α and IL-1β, and phosphorylated signaling proteins ERK2, JNK, p-38, and IκBα, as well as significantly decreased TNF-α release by infected H292 cells. The results suggest that Syk is involved in the regulation of inflammatory responses to P. aeruginosa, and R406 may potentially be useful in dampening the damage caused by severe inflammation associated with this infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».