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Enregistrement W2761192357 · doi:10.3354/esr00869

Tangled and drowned: a global review of penguin bycatch in fisheries

2017· review· en· W2761192357 sur OpenAlexfundno aff
R Crawford, Ursula Ellenberg, Esteban Frere, Christina Hagen, K. Baird, Paul E. Brewin, Shirley Crofts, John B. Glass, Thomas Mattern, J. Pompert, K Ross, J Kemper, Katrin Ludynia, Richard B. Sherley, Antje Steinfurth, Cristián G. Suazo, Pablo Yorio, Lota D. Tamini, Jeffrey C. Mangel, Leandro Bugoni, Gustavo Jiménez-Uzcátegui, Alejandro Simeone, Guillermo Luna‐Jorquera, Patricia Gandini, Eric J. Woehler, Klemens Pütz, Peter Dann, André Chiaradia, C Small

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundación Charles DarwinMcGill University
Mots-clésBycatchFishingFisheryEndangered speciesGeographyThreatened speciesHistoryArt historyLibrary scienceEcologySociologyBiologyDemographyComputer sciencePopulationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penguins are the most threatened group of seabirds after albatrosses.Although penguins are regularly captured in fishing gear, the threat to penguins as a group has not yet been assessed.We reviewed both published and grey literature to identify the fishing gear types that penguins are most frequently recorded in, the most impacted species and, for these susceptible species, the relative importance of bycatch compared to other threats.While quantitative estimates of overall bycatch levels are difficult to obtain, this review highlights that, of the world's 18 species of penguins, 14 have been recorded as bycatch in fishing gear and that gillnets, and to a lesser extent trawls, are the gear types that pose the greatest threats to penguins.Bycatch is currently of greatest concern for yellow-eyed Megadyptes antipodes (Endangered), Humboldt Spheniscus humboldti (Vulnerable) and Magellanic Spheniscus magellanicus penguins (Near Threatened).Penguins face many threats; reducing bycatch mortality in fishing gear will greatly enhance the resilience of penguin populations to threats from habitat loss and climate change that are more difficult to address in the short term.Additional data are required to quantify the true extent of penguin bycatch, particularly for the most susceptible species.In the meantime, it is crucially important to manage the fisheries operating within known penguin foraging areas to reduce the risks to this already threatened group of seabirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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