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Enregistrement W2761205222 · doi:10.1186/s12885-017-3664-z

Selection of opioids for cancer-related pain using a biomarker: a randomized, multi-institutional, open-label trial (RELIEF study)

2017· article· en· W2761205222 sur OpenAlexaboutno aff
Hiromichi Matsuoka, Junji Tsurutani, Yasutaka Chiba, Yoshihiko Fujita, Masato Terashima, Takeshi Yoshida, Kiyohiro Sakai, Yoichi Otake, Atsuko Koyama, Kazuto Nishio, Kazuhiko Nakagawa

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and WelfareJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésMedicineSurgical oncologyRandomized controlled trialCancer painBiomarkerSelection (genetic algorithm)Open labelOncologyPain medicineCancerInternal medicineAnesthesiaAnesthesiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer patients experience pain that has physiological, sensory, affective, cognitive, behavioral, and sociocultural dimensions. Opioids are used in treatment of pain in patients with various types of cancer. We previously showed that the catechol-O-methyltransferase (COMT) genotype is related to the plasma level of morphine and the required dose of morphine in an exploratory prospective study. The findings showed that a group of patients with a GG single nucleotide polymorphism (SNP) rs4680 in COMT required a significantly higher dose of morphine than a non-GG group. A biomarker for selection of opioids for cancer pain relief would be particularly useful clinically, and therefore we have planned a randomized comparative study of morphine and oxycodone, using the COMT rs4680 SNP as a biomarker. This study is aimed at verifying the assumption that patients in the GG group require an increased morphine dose for pain relief. METHODS: The RELIEF study is a randomized, multi-institutional, open-label trial with a primary endpoint of the proportion of subjects requiring high-dose opioids, as calculated from the dose of a rescue preparation administered on day 0. Secondary endpoints include the Hospital Anxiety and Depression Scale, Short form McGill Pain Questionnaire-2, European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C15-PAL, Pain Catastrophizing Scale, and adverse events, Eligibility criteria are patients with advanced carcinoma with non-daily use of opioids in initial screening for registration; and cancer pain targeted for daily opioid treatment, NSAIDs or acetaminophen, NRS ≥3(average over 24 h), opioid-treatment naive within 30 h, no chemotherapy, radiotherapy, or bisphosphonate administration newly started within 2 weeks, and written informed consent at the time of second registration. Between November 2014 and June 2017, an estimated 110 patients from two sites in Japan were randomized (1:1) to morphine or oxycodone in GG and non-GG groups. DISCUSSION: A method for selection of appropriate opioids in cancer patients is a high unmet medical need. This study was designed to evaluate the efficacy of different opioids in patients with cancer based on gene polymorphism, as the first potential multi-institutional registration trial to be conducted in cancer patients with pain. TRIAL REGISTRATION: UMIN000015579 Date of registration: 4 November 2014. It is updated once every six months, the latest update is 30 June 2017. Trial status. The enrollment started in November 2014. At the time of manuscript submission (July 2017), Three-quarters of patients have participated. We thus expect to complete the recruitment by March 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
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Résumé présentoui

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