Physical activity and depressive symptoms after breast cancer: Cross-sectional and longitudinal relationships.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the cross-sectional and longitudinal relationships between moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) and depressive symptoms in women after treatment for breast cancer. METHOD: Accelerometer data on MVPA and self-report data on frequency of depressive symptoms were collected five times at ∼ 3-month intervals from women (Mage at Time 1 = 55.01 ± 10.96 years) who had completed treatment for breast cancer 3 months prior to study inception. Data were analyzed using latent growth modeling with structured residuals. RESULTS: Levels of MVPA decreased, on average, by .52 min every 3 months (p < .001), whereas the frequency of depressive symptoms was stable. MVPA was inversely and significantly related cross-sectionally with depressive symptoms, but not longitudinally. Also, there was no evidence of a bidirectional predictive relationship between MVPA and depressive symptoms. CONCLUSION: Although higher levels of MVPA were associated with less frequent depressive symptoms cross-sectionally in women after treatment for breast cancer, MVPA did not predict frequency of depressive symptoms or vice versa. Common etiologic or shared risk factors underpinning the cross-sectional relationships between depressive symptoms and MVPA should be studied across the transition from treatment to survivorship. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».