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Enregistrement W2761206672 · doi:10.1017/s1041610217001855

Case series of mild behavioral impairment: toward an understanding of the early stages of neurodegenerative diseases affecting behavior and cognition

2017· article· en· W2761206672 sur OpenAlexafffundabout
Alicja Cieślak, Eric E. Smith, John T. Lysack, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlzheimer SocietyHotchkiss Brain Institute
Mots-clésDementiaFrontotemporal dementiaPsychiatryCognitionEtiologyNosologyPsychologyDiseaseNeuroimagingClinical psychologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild behavioral impairment (MBI) is characterized by later life acquired, sustained, and impactful neuropsychiatric symptoms (NPS) of any severity that cannot be better accounted for by other formal medical and psychiatric nosology. MBI is an "at risk" state for incident cognitive decline and dementia, and for some, MBI is the index manifestation of neurodegeneration, observed in advance of cognitive impairment. Initially described in Frontotemporal Dementia (FTD), MBI evolved to describe a preclinical stage of all cause dementia, and has been operationalized in the International Society to Advance Alzheimer's Research and Treatment-Alzheimer's Association (ISTAART-AA) proposed research diagnostic criteria. Here, we describe three cases in which patients diagnosed with a variety of dementing conditions initially presented with NPS to the Cognitive Neurosciences Clinic at the University of Calgary, Canada. All patients described in our series were given a final diagnosis of dementia; the etiology supported by clinical, cognitive, and neuroimaging findings. In all three cases, the progression to dementia was preceded by NPS that meet criteria for MBI. With these examples, we are able to illustrate that MBI can represent a premonitory stage of dementia of different etiologies. These cases demonstrate early use of the MBI checklist (MBI-C). The cases presented in this series serve as examples of NPS as early manifestations of dementia. Our case examples include both FTD and AD, and demonstrate that before a diagnosis of a neurodegenerative disease is considered, often patients will be diagnosed with and treated for a psychiatric condition. These early NPS can be characterized within the domains outlined in the ISTAART-AA MBI criteria, and detected with the MBI-C, which may help clinicians consider neurodegenerative disease in the differential diagnosis of later life onset psychiatric symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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