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Enregistrement W2761208779 · doi:10.5489/cuaj.4472

Does cranberry have a role in catheter-associated urinary tract infections?

2017· article· en· W2761208779 sur OpenAlexvenueno aff
Dominique Thomas, Matthew P. Rutman, Kimberly L. Cooper, Andrew Abrams, Julia B. Finkelstein, Bilal Chughtai

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibioticsUrinary systemAdverse effectInternal medicineCRANBERRY JUICEAntibiotic resistanceUrinePlaceboMicrobiologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Catheter-associated urinary tract infections (CA-UTIs) are a prevalent and costly condition, with very few therapeutic options. We sought to evaluate the efficacy of an oral cranberry supplement on CA-UTIs over a six-month period. Methods: Subjects with long-term indwelling catheters and recurrent symptomatic CA-UTIs were enrolled to take a once-daily oral cranberry supplement with 36 mg of the active ingredient proanthocyanidin (PACs). Primary outcome was reducing the number of symptomatic CA-UTIs. This was defined by ≥103 (cfu)/mL of ≥1 bacterial species in a single catheter urine specimen and signs and symptoms compatible with CA-UTI. Secondary outcomes included bacterial counts and resistance patterns to antibiotics.Results: Thirty-four patients were enrolled in the trial; 22 patients (mean age 77.22 years, 77.27% were men) completed the study. Cranberry was effective in reducing the number of symptomatic CA-UTIs in all patients (n=22). Resistance to antibiotics was reduced by 28%. Furthermore, colony counts were reduced by 58.65%. No subjects had adverse events while taking cranberry.Conclusions: The cranberry supplement reduced the number of symptomatic CA-UTIs, antibiotic resistances, and major causative organisms in this cohort. Larger, placebo-controlled studies are needed to further define the role of cranberry in CA-UTIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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