How grain size ratio and fine sediment feed concentration influence channel slope evolution due to grain size sorting in bimodal mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Grain size sorting in bed material has distinct implications for sediment transport in gravel-bed rivers. As a consequence, the behavior of mixtures differs from that of uniform material. It is essential that understanding of grain size sorting, and its influence upon sediment transport is deepened due to implications for channel stability, ecology and stratigraphy. \nPrevious work has shown how the addition of finer material to a coarse channel bed can enhance the mobility of the coarser sediment due to a reduced entrainment threshold. This change in mobility has been indexed using the change in equilibrium slope within the channel. However, it is not yet known how variations in the grain size ratio (diameter of coarse/diameter of fine), along with the concentration of fine material, influences this behavior. \nNew experimental research has been undertaken which, firstly identifies that degradation can occur when fine sediment is added to a coarse bed, and then shows the grain size ratios and fine sediment feed concentration at which this arises. Additionally the amount of degradation under varying conditions is quantified using the change in equilibrium bed slope. Futhermore, this research also shows that under certain conditions, aggradation can also occur due to the addition of finer sediment to a coarse channel bed. This aggradation, which occurs under given grain size ratios and fine sediment concentrations, is also quantified using the change in equilibrium bed slope.\nThis experimental work was undertaken using bimodal mixtures of spherical glass particles in a relatively narrow sediment-feed-flume. This experimental arrangement allows the control of input conditions, and permits observation of the individual and bulk particle motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».