2202Predictors of cognitive decline after cardiac surgery: an evaluation of the CABG off or on pump revascularization study (CORONARY) cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postoperative cognitive dysfunction (POCD) is the most common adverse neurological outcome after cardiac surgery. POCD impacts patients and their families, and is associated with both short- and long-term costs to health care systems. Little is known as to how to predict this outcome in patients undergoing cardiac surgery. Physicians remain unable to confidently identify those at risk of POCD, which has subsequent implications for patient decision-making, preoperative risk stratification and perioperative resource allocation. CORONARY is the largest trial comparing on- to off-pump coronary surgery, and evaluated cognitive outcomes in a subset of patients representing the largest cohort studied to date. This trial found no difference in cognitive outcomes between on- and off-pump cardiac surgery. Purpose: We used this large dataset of prospectively assessed patients to identify predictors of POCD after cardiac surgery; Methods: Our primary, binary, outcome was a decline in MoCA score that was ≥1 standard deviation (SD) below the preoperative value at 3 follow-up timepoints. We used logistic regression, including center as a random effect, to evaluate our primary outcome at discharge, 30-days, and 1-year after surgery. We evaluated potential independent variables, including age, sex, euroSCORE, on- vs off-pump cardiac surgery, postoperative delirium, diabetes, baseline cognitive impairment (defined as a baseline MoCA ≤24), and non-English speaking status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».