99: The Double Threat of Childhood Obesity and Stunting in Rural Indigenous Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Overweight and obesity are a major health threat in middle and low-income countries and mark a new evolution in the nutritional situation of impoverished populations. Indigenous populations face additional risk factors for malnutrition such as food insecurity and low food diversity. It is estimated that in Ecuador, the rate of stunting in children <5 years of age is 23%, and 6% are overweight. In our study we present stunting and overweight data in an indigenous population in Ecuador and identify risk factors in this population. To examine anthropomorphic measures in children 0 to 12 years old, household food security, dietary diversity, and demographic variables in a rural community in the Andean mountains of Ecuador. Child nutritional status of children in a single isolated indigenous community were assessed according World Health Organization (WHO) criteria for stunting (low height-for-age), wasting (low weight-for-age) and overweight (BMI >25) and obesity (BMI >30). Escala Latina Americana de Seguridad Alimentaria (ELCSA) survey was used to assess household food security, locally designed dietary diversity score questionnaire measuring the number of food categories consumed by household. Sixty households (63% indigenous) and 88 children were included in our study. Overall, 40 (46%) of children were stunted, 25 (28%) were overweight, and three (3%) were obese. The concurrent prevalence of stunting and overweight or obesity was 17%. Nine (10%) children were wasted or severely wasted. Only two (2%) of households were food secure, with 28 (43%), 34 (39%) and 14(16%) being mild, moderately, and severely food insecure respectively. Indigenous children were more likely to be stunted than non-indigenous (P=0.01), and increasing number of children per household, and absence of primary education correlated with worsening food security (P=0.02, P=0.01). Regression analysis revealed dietary diversity scores correlated with education (P<0.001). We document that concurrent childhood stunting and overweight or obesity is an important health issue for indigenous children in Ecuador. Furthermore, we identify low education and having more than two children per family as risk factors for food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».