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Enregistrement W2761254980 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-29

30: Impact of Implementing a Complex Care Program

2014· article· en· W2761254980 sur OpenAlexaff
Nathalie Major-Cook, S Ridha, Chantal Krantz, A Marcotte, N Tatartcheff-Quesnel, Aaron Budge

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipNursingHealth careParticipatory evaluationMedicineStakeholderAcknowledgementFamily medicineBusinessPublic relationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Complex Care Program (CCP) evolved from the acknowledgement that the health care system for technology dependent medically complex, fragile children and youth across the region was fragmented, with multiple organizations working in silos in order to provide care for these complex patients. To improve upon this reality, a partnership was developed between the hospital and community partner organizations working together to better serve the needs of these complex patients. The goals of the CCP are to provide care coordination in a family-centered approach; to facilitate communication and collaboration among care providers; to maximize the days out of hospital and improve healthcare system utilization; with the overall objective of improving the health status of those impacted. An outcome evaluation based on participatory evaluation and hospital utilization data was performed. The evaluation framework focused on implementation and effectiveness of the CCP since its inception in 2010 and specifically evaluated four domains: accessibility of the program, health service utilization, health outcomes and impact, and acceptability of the program. The findings of the evaluation confirmed that patients (n=33) enrolled in CCP met criteria for medical complexity, fragility and technology dependency, while it also demonstrated favorable trends and good family and stakeholder satisfaction with the program. To investigate health service utilization changes, a series of paired-sample t tests of 12 months pre versus 12 months post program initiation were performed for 19 patients. Table 1 summarizes the analysis and demonstrates a statistically significant decrease (P value 0.049) in hospital days, from 20 to seven days over one year. This resulted in over ¾ of a million in savings based on a case-costing analysis. The CCP was successful in increasing efficiency in healthcare utilization, improving health care costs, while providing service coordination that is satisfactory to the families and the stakeholders involved. These trends also show a move towards providing care in the most appropriate setting from expensive inpatient treatment to more outpatient-based treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,443 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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