Optimal Rate of Organic Fertilizer during the Vegetative-stage for Cannabis Grown in Two Coir-based Substrates
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis producers, especially those with organic operations, lack reliable information on the fertilization requirements for their crops. To determine the optimal organic fertilizer rate for vegetative-stage cannabis ( Cannabis sativa L.), five rates that supplied 117, 234, 351, 468, and 585 mg N/L of a liquid organic fertilizer (4.0N–1.3P–1.7K) were applied to container-grown plants with one of two coir-based organic substrates. The trial was conducted in a walk-in growth chamber and the two substrates used were ABcann UNIMIX 1-HP with lower water-holding capacity (WHC) and ABcann UNIMIX 1 with higher WHC. No differences in growth or floral dry weight (yield) were found between the two substrates. Pooled data from both substrates showed that the highest yield was achieved at a rate that supplied 389 mg N/L (interpolated from yield-fertilizer responses) which was 1.8 times higher than that of the lowest fertilizer rate. The concentration of ∆ 9 -tetrahydrocannabinol (THC) in dry floral material was maximized at a rate that supplied 418 mg N/L, and no fertilizer rate effects were observed on Δ 9 -tetrahydrocannabidiolic acid (THCA) or cannabinol (CBN). The highest yield, cannabinoid content, and plant growth were achieved around an organic fertilizer rate that supplied 389 mg N/L during the vegetative growth stage when using the two coir-based organic substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».