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Enregistrement W2761276975 · doi:10.1111/1471-0528.14832

Cognitive, motor, behavioural and academic performances of children born preterm: a meta‐analysis and systematic review involving 64 061 children

2017· review· en· W2761276975 sur OpenAlexaff
John Allotey, Javier Zamora, Fiona Cheong-See, Madhavi Kalidindi, David Arroyo-Manzano, Elizabeth Asztalos, Ben W. Mol, David G. Moore, Deirdre Birtles, Khalid S. Khan, Shakila Thangaratinam

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPediatricsMedicineGestational ageOdds ratioCognitionConfidence intervalRetinopathy of prematurityMeta-analysisPregnancyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Preterm birth may leave the brain vulnerable to dysfunction. Knowledge of future neurodevelopmental delay in children born with various degrees of prematurity is needed to inform practice and policy. Objective To quantify the long‐term cognitive, motor, behavioural and academic performance of children born with different degrees of prematurity compared with term‐born children. Search strategy PubMed and Embase were searched from January 1980 to December 2016 without language restrictions. Selection criteria Observational studies that reported neurodevelopmental outcomes from 2 years of age in children born preterm compared with a term‐born cohort. Data collection and analysis We pooled individual estimates of standardised mean differences (SMD) and odds ratios (OR) with 95% confidence intervals using a random effects model. Main results We included 74 studies (64 061 children). Preterm children had lower cognitive scores for FSIQ (SMD: −0.70; 95% CI: −0.73 to −0.66), PIQ (SMD: −0.67; 95% CI: −0.73 to −0.60) and VIQ (SMD: −0.53; 95% CI: −0.60 to −0.47). Lower scores for preterm children in motor skills, behaviour, reading, mathematics and spelling were observed at primary school age, and this persisted to secondary school age, except for mathematics. Gestational age at birth accounted for 38–48% of the observed IQ variance. ADHD was diagnosed twice as often in preterm children (OR: 1.6; 95% CI: 1.3–1.8), with a differential effect observed according to the severity of prematurity (I2 = 49.4%, P = 0.03). Conclusions Prematurity of any degree affects the cognitive performance of children born preterm. The poor neurodevelopment persists at various ages of follow up. Parents, educators, healthcare professionals and policy makers need to take into account the additional academic, emotional and behavioural needs of these children. Tweetable abstract Adverse effect of preterm birth on a child's neurodevelopment persists up to adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,025
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations547
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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