Cognitive Function and Prognosis of Multimodal Neuroimage-Guided Thrombectomy on Mild to Moderate Anterior Circulation Infarction Patients with Broadened Therapeutic Window: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Endovascular mechanical thrombectomy is an important approach for acute ischemic stroke (AIS) treatment. Multimodal neuroimaging methods ideally provide the exact localization, extent, and metabolic activity of target tissues. Post-stroke cognitive impairment has recently been realized to be another major concern except for neurological function impairment. The aim of our study was to carry out a prospective study to compare neurological and cognitive functions after thrombectomy in mild to moderate anterior circulation infarction patients selected by multimodal neuroimaging. METHODS: Ninety patients were recruited from January 2016 to March 2017 consecutively. Neurological function was assessed by NIHSS before thrombectomy, and 6 h, 24 h, 7 days, 90 days after mechanical thrombectomy. Cognitive functions were evaluated by Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Hachinski Ischemic Scale. RESULTS: Patients who received mechanical thrombectomy had significantly better neurological functions at 6 h (p < 0.001), 24 h (p < 0.001), 7 days (p < 0.001), and 90 days (p < 0.001), as well as cognitive functions evaluated by MoCA (26.23 ± 3.85 vs. 24.62 ± 2.25, p = 0.022, n = 85) and MMSE (26.65 ± 2.77 vs. 25.10 ± 2.36, p = 0.023, n = 85) compared to the standard therapy group. CONCLUSIONS: The current prospective study demonstrated that mechanical thrombectomy can significantly improve neurological and cognitive functions in patients with mild to moderate AIS at broadened therapeutic window under multimodal CT and multimodal MRI imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».