Metaphorical Words and Expressions: Film Review Based on the Dialogue in Puteri Gunung Ledang (The Princess of Mount Ledang)
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the use of words and expressions in the metaphorical dialogues used in the film Puteri Gunung Ledang (PGL). The Malays are known for their gentle and amiable characters. These features include the way they speak. This can be observed when they covertly deliver messages in a conversation. The habit of not being straightforward and subtly conveying message are nurtured since a very young age. This act is regarded as a way of being courteous and practiced among themselves or others while communicating. As the result, the Malays often use metaphor in communication to make comparison on matters or things, covertly. Such comparison led to the use of different words comparing other things. Since the life of the Malays is heavily connected to their natural environment, they tend to interpret these elements in their daily use of language. In addition, this study has discovered that the Malays are really close with their natural environment. These relationships were expressed through the use of figurative language with words and phrases that are environment-oriented. The use of words oriented by anatomy, natural environment, flora and fauna, behaviour, jewellery and food is distributed as metaphor in PGL movie. These are the elements related to the natural human environment. In fact, due to this close connection, it was found that the Malays feel comfortable to relate these elements with nature and human behaviour in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».