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Enregistrement W2761300494 · doi:10.1093/icb/icx119

To Everything There Is a Season: Summer-to-Winter Food Webs and the Functional Traits of Keystone Species

2017· review· en· W2761300494 sur OpenAlexafffund
Murray M. Humphries, Emily K. Studd, Allyson K. Menzies, Stan Boutin

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneralist and specialist speciesHerbivoreBiologyTrophic levelEcologyPredationAbiotic componentSeasonalityEcosystemHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a trophic perspective, a seasonal increase in air temperature and photoperiod propagates as bottom-up pulse of primary production by plants, secondary production by herbivores, and tertiary production by carnivores. However, food web seasonality reflects not only abiotic variation in temperature and photoperiod, but also the composition of the biotic community and their functional responses to this variation. Some plants and animals-here referred to as seasonal specialists-decouple from food webs in winter through migration or various forms of metabolic arrest (e.g., senescence, diapause, and hibernation), whereas some plants and resident animals-here referred to as seasonal generalists-remain present and trophically coupled in winter. The co-occurrence of species with divergent responses to winter introduces seasonal variation in interaction strengths, resulting in summer-to-winter differences in trophic organization. Autumn cooling and shortening day length arrests primary productivity and cues seasonal herbivores to decouple, leaving generalist carnivores to concentrate their predation on the few generalist herbivores that remain resident, active, and vulnerable to predation in winter, which themselves feed on the few generalist plant structures available in winter. Thus, what was a bottom-up pulse, spread among many species in summer, including highly productive seasonal specialists, reverses into strong top-down regulation in winter that is top-heavy, and concentrated among a small number of generalist herbivores and their winter foods. Intermediate-sized, generalist herbivores that remain active and vulnerable to predation in winter are likely to be keystone species in seasonal food webs because they provide the essential ecosystem service of turning summer primary productivity into winter food for carnivores. Empirical examination of terrestrial mammals and their seasonal trophic status in the boreal forest and across an arctic-to-tropics seasonality gradient indicates seasonal specialization is more common among herbivores, small body sizes, and in regions with intermediate seasonality, than among carnivores, large body size, and regions where summers are very short or very long. Better understanding of food webs in seasonal environments, including their vulnerability and resilience to climate change, requires a multi-season perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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