45: The Movement Assessment of Infants (MAI) and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) at Four Months: Do they Accurately Predict 18-Months Outcome of Extremely Preterm Infants?
Notice bibliographique
Résumé
The MAI and AIMS have been widely used to assess infant neuromotor status. Their predictive validity with the first editions of the Bayley has been modest. To examine the predictive validity of the MAI and AIMS at four months corrected age (CA) in determining neurodevelopmental outcome at 18 months (CA) using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development 3rd edition (BSITD-3). This retrospective cohort study included all surviving infants <29 weeks gestation born at or admitted at a tertiary care university center in 2009 to 2011 and followed until 18 months. All were assessed at four months with the MAI and AIMS by a physiotherapist and at 18 months with the BSITD-3 by a psychologist, blinded to previous test scores, and for cerebral palsy (CP) by a physician. Abnormal results were: MAI ≥14, AIMS ≤5th percentile, Bayley score ≤85 or CP. Severe outcome was: Bayley ≤70, severe CP, bilateral blindness, severe bilateral neurosensory hearing loss. Characteristics for the 133 children were: mean (± SD) gestational age 26.2±1.4 weeks, birth weight 891±202 g, 55% boys, 25% multiples, 91% prenatal steroids, 95% inborn, 94% appropriate weight for age, 65% cesarean section; and for the mothers: 30.7±5.0 years; 68% caucasian, 62% college or university education. Risk factors were: 38% bronchopulmonary dysplasia with home oxygen, 11% severe retinopathy, 7% severe cerebral anomaly, 35% sepsis, 20% patent ductus with intervention, 10% necrotizing enterocolitis. Infants with normal MAI (≤13), compared to those with abnormal MAI (≥14), had higher cognitive, language and motor Bayley scores (all Anovas <.005); less cognitive or language score ≤85 and less severe global impairments (all χ2 <0.05). Motor score ≤85 and CP were not different. Classification according to AIMS normal or abnormal, to both tests normal, one test out of two abnormal or both tests abnormal did not improve prediction. In predicting severe outcomes the MAI had: 95% sensitivity, 47% specificity, 98% negative predictive value and 23% positive predictive value. Preterms with MAI scores ≤13 at four months have better outcomes than those with higher scores. However, both the MAI and AIMS do not strongly predict neurodevelopment status at 18 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».