Advancing Prenatal Detection of Congenital Heart Disease: A Novel Screening Protocol Improves Early Diagnosis of Complex Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prenatal diagnosis of complex congenital heart disease (CHD) during routine obstetric ultrasound (US) examinations improves postnatal outcomes, but sensitivity is low (<40%). Our objective was to improve our prenatal detection of complex CHD with implementation of a specific screening protocol. METHODS: From January 2003 to December 2013, 506 consecutive confirmed cases of complex CHD in the province of Manitoba, Canada, were analyzed to compare the sensitivity and positive predictive value of prenatal US detection of complex CHD before and after the introduction of a novel prenatal screening protocol. The intervention was done in October 2004, emphasizing screening and not diagnosis of complex CHD. It involved education, practical scanning tips, a checklist, and feedback on cases. We also assessed the effect of the intervention in different screening settings: community hospitals, tertiary hospitals, and fetal assessment units. RESULTS: The sensitivity for detecting complex CHD increased from 29.8% to 88.3% (P < .0001), while the positive predictive value remained high. The largest improvement in detection was found for US units in community hospitals (52.4% higher; P < .0001), followed by tertiary hospitals (39.9%; P = .0004), and fetal assessment units (7.2%; P = .16). Additionally, there was a significant decrease in the presentation of neonates in critical condition from before to after the implementation (24.3% to 13.1%, respectively; P = .0165). CONCLUSIONS: Implementing a focused routine prenatal screening protocol can vastly improve detection rates of critical cardiac abnormalities. The improvement in community hospitals was particularly important because early detection ensured that the birth was planned to take place in an appropriate facility. Our novel protocol can be performed by all sonographers, regardless of experience, equipment used, and hospital setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».