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Enregistrement W2761333677 · doi:10.24870/cjb.2017-a69

Exome Sequencing for cerebral palsies: Opening windows for differential diagnosis

2017· article· en· W2761333677 sur OpenAlexvenueno aff
Desaraju Suresh Bhargav, N. Sreedevi, Srinivas Kovvali

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExome sequencingDifferential diagnosisMedicineDifferential (mechanical device)BiologyPathologyGeneticsMutationGeneEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA sequencing technologies played a critical role in the last two decades in expanding our understanding of genetic spectrum behind neurodevelopmental disorders. Recently, induction MPS in the area of medical genetics provided chance for differential diagnosis and/or reverse phenotyping of cerebral palsies and many other developmental disorders. Here we present how ES through MPS has identified causative mutations and showed scope for further characterization of the neurodevelopmental disorders. Here we report and discuss four cases (5Y to 12Y) who were diagnosed as CP with mild or moderate ID. Whole Exome libraries were constructed using Exome RDY panel and sequenced on Ion Proton. The reads generated were aligned to hg19 and variants were annotated and prioritized using Ion Reporter. In Cases-I & II a homozygous mutation in PMM2 gene (NM_000303.2, c.710C>T, p.THR237ARG) and a novel nonsense mutation in gene SLC35A2 (NM_005660.2, c.1024C>T, p.Arg342Ter) which are known to cause congenital disorder of glycosylation type Ia (MIM: 212065) and type IIm SOMATIC MOSAIC (MIM: 300896) were identified, respectively. In case-III (two male siblings) ES identified a novel Frame Shift (FS) mutation in APRATAXIN (APTX) gene (NM_001195248.1, c.638delG, p.Arg213fs, rs150886026) which are known to cause ATAXIA-OCULOMOTOR APRAXIA 1; AOA1 (MIM: 208920). Brain imaging in Case-IV is suggestive of Joubert syndrome with hearing loss, we identified a missense mutation in AHI1 gene (NM_001134830.1, c.2023G>A, p.Asp675Asn) and also a nonsense mutation in gene GJB2 (NM_004004.5, c.71G>A, p.Trp24Ter) which explains the hearing impairment in the case. Mutations in cases and parent(s) were confirmed on 3500 Genetic Analyzer revealed Autosomal recessive or X-linked dominant and somatic mosaicism pattern of inheritance. Reverse phenotyping was convincing for Case I & II. Case III phenotype was delineated by the identification of responsible gene /mutation. Complex phenotype of Case IV was characterized as revealed by genotyping. Our work suggests genotype first approach will be beneficial for prompt & precise diagnosis and reverse phenotyping of neurodevelopmental disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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