Back from basics: integration of science and practice in medical education
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In 1988, the Edinburgh Declaration challenged medical teachers, curriculum designers and leaders to make an organised effort to change medical education for the better. Among a series of recommendations was a call to integrate training in science and clinical practice across a breadth of clinical contexts. The aim was to create physicians who could serve the needs of all people and provide care in a multitude of contexts. In the years since, in the numerous efforts towards integration, new models of curricula have been proposed and implemented with varying levels of success. SCOPE OF REVIEW: In this paper, we examine the evolution of curricular integration since the Edinburgh Declaration, and discuss theoretical advances and practical solutions. In doing so, we draw on recent consensus reports on the state of medical education, emblematic initiatives reported in the literature, and developments in education theory pertinent to the role of integrated curricula. CONCLUSIONS: Interest in integration persists despite 30 years of efforts to respond to the Edinburgh Declaration. We argue, however, that a critical shift has taken place with respect to the conception of integration, whereby empirical models support a view of integration as pertaining to both cognitive activity and curricular structure. In addition, we describe a broader definition of 'basic science' relevant to clinical practice that encompasses social and behavioural sciences, as well as knowledge derived from biomedical science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,046 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».