Evaluating the 8‐item overactive bladder questionnaire (OAB‐v8) using item response theory
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The OAB-v8 is a patient-reported outcome questionnaire used to screen for overactive bladder and measure symptom bother. This study uses modern validation methods to assess the item and test characteristics of the OAB-v8, and determine whether it should be scored differently for men and women. METHODS: A secondary analysis of data from patients with lower urinary tract symptoms prospectively recruited from a urology clinic in Calgary, Canada. Item-response theory (IRT) was used to evaluate the dimensionality, reliability, and validity of the OAB-v8, and differential functioning analysis (DIF) was used to determine whether the OAB-v8 should be scored differently for men and women. RESULTS: A total of 1128 patients were included for analysis, of which 28% were female. Mean OAB-v8 scores indicated meaningful levels of symptom bother, and women scored 2 points higher, on average, than men (P = 0.005). Reliability was high (Cronbach's alpha = 0.901) for a wide range of patients (between -2 and 2.5 standard deviations of the mean). Samejima's graded response model best fit the data, and the scale demonstrated essential unidimensionality. Items #5 and #6 were excessively correlated. There was no evidence of differential functioning. CONCLUSIONS: OAB-v8 demonstrated high reliability and would be appropriate for a wide range of patients. Items #5 and #6 may need to be re-worded. The OAB-v8 should not be scored differently for men and women, although women do appear to experience higher average levels of symptom bother from OAB than men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».