Coverage and Rate Analysis for Co-Existing RF/VLC Downlink Cellular Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a stochastic geometry framework to perform the coverage and rate analysis of a typical user in co-existing visible light communication (VLC) and radio frequency (RF) networks. The framework can be customized to capture the performance of a typical user in various network configurations such as 1) RF-only, in which only small base-stations (SBSs) are available to provide the coverage to a user; 2) VLC-only, in which only optical BSs (OBSs) are available to provide the coverage to a user; 3) opportunistic RF/VLC, where a user selects the network with maximum received signal power; and 4) hybrid RF/VLC, where a user can simultaneously utilize the available resources from both RF and VLC networks. The developed model for VLC network precisely captures the impact of the field-of-view (FOV) of the photo-detector receiver on the number of optical interferers, distribution of the aggregate interference, association probability, the coverage probability, and average rate of a typical user. A closed-form approximation is presented for special cases and for asymptotic scenarios, such as when the intensity of SBSs becomes very low or the intensity of OBSs becomes very high. The closed-form solutions for network design parameters (such as intensity of OBSs and SBSs, transmit power, and/or FOV) enable network operators to distribute the users among RF and VLC networks according to their choice. Moreover, we also optimize the network parameters in order to prioritize the association of users to VLC network. Finally, simulations are carried out to verify the derived solutions. It is shown that the performance of VLC network depends significantly on the receiver's FOV/intensity of SBSs/OBSs and careful selection of such parameters is crucial to harness the benefits of VLC networks. Important trade-offs between height and intensity of OBSs are highlighted to optimize the performance of VLC networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle