Cryptic phylogeographic history sheds light on the generation of species diversity in sky-island mountains
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Biodiversity hotspots should be given high priority for conservation under the situation of global climate change. The sky islands in southwestern China are characterized by extraordinarily high species diversity and are among one of the world’s top biodiversity hotspots. However, neither the actual species diversity in this region or mechanisms generating this diversity are well explored. Here, we report on the phylogeographic analysis of the long-tailed mole ( Scaptonyx fusicaudus ), a semi-fossorial mammal that inhabits the montane cool forests across the Chinese sky islands and is considered to represent one species divided into two subspecies. Analyses using DNA sequence data from one mitochondrial and six nuclear genes revealed that populations inhabiting different mountains exhibited exceptionally strong geographic structure. The lowlands and large rivers act as “soft” and “hard” barriers to dispersal, respectively, isolating evolutionary lineages for up to 11 million years. Our results suggest that the mountain ranges act as interglacial refugia buffering populations from climate fluctuations, further facilitating allopatric diversification. Strikingly, species delimitation analyses suggests that the long-tailed mole may comprise 18 operational taxonomic units and 17 putative species. Our results suggest that for low-vagility species, the complex topography of the Chinese sky islands has shaped genetic diversity and structure and promoted exceptional diversification through a combination of eco-environmental stability as well as geographic fragmentation. The patterns observed in S. fusicaudus may be representative for other cold- adapted species, reflecting the generation of mammalian faunal diversity in the sky-island mountains of southwestern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».