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Enregistrement W2761401862 · doi:10.1177/1203475417736278

An Approach to Minimising Risk of Adrenal Insufficiency When Discontinuing Oral Glucocorticoids

2017· review· en· W2761401862 sur OpenAlexaff
Mathew N. Nicholas, Stephanie K Li, Marlene Dytoc

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdrenal insufficiencyPrednisoneGlucocorticoidAdrenal glandAdrenocorticotropic hormoneBasal (medicine)Adrenal crisisInternal medicineAdrenal disorderHydrocortisoneEndocrinologyIntensive care medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral glucocorticoids are commonly used across every field of medicine; however, discontinuing them in patients can be challenging. The risk of acute adrenal crises secondary to glucocorticoid withdrawal can be fatal and arises from chronic suppression of the adrenal glands. Identifying risk factors for adrenal suppression in dermatological patients, such as doses greater than 5 to 7.5 mg of prednisone equivalent, duration of glucocorticoid use greater than 3 weeks, certain medications, and comorbidities, can help risk-stratify patients. The use of adrenal gland testing such as basal cortisol levels and adrenocorticotropic hormone stimulation tests can confirm adrenal suppression in patients. This review article provides an approach that dermatologists can use to minimise the risk of adrenal insufficiency in patients discontinuing glucocorticoids and when it may be appropriate to use adrenal gland testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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