260 Globalisation of Paediatric Musculoskeletal Matters (PMM)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Paediatric musculoskeletal matters (PMM-www.pmmonline.org) is a free, evidence-based and peer reviewed open e-resource for paediatric musculoskeletal (MSK) medicine targeting non-MSK specialists. Since launch (Nov-2014) PMM has reached 190 countries with >78,000 users, >244,500 hits. Users who have declared their training background on the website are mainly non-MSK specialists. Feedback from users has requested further content to reflect international healthcare systems. PMM India was developed in collaboration with the Indian Academy of Paediatrics (IAP; Sept-2015, >3,700 users, 16,000 hits to date) and showcases successful partnership with local clinicians in developing PMM with local context. Further ‘internationalisation’ is now ongoing with additional global partners to develop PMM International. Here, we describe the process for international development. Methods: Paediatric rheumatologists in 11 countries around the world were approached to peer-review and identify additional PMM content to reflect paediatric MSK medicine in their health care systems (e.g., case mix, clinical presentations, care pathways), with a focus on knowledge relevant for non-MSK specialists. New content was developed by local teams identified by the paediatric rheumatologist(s) who then collated and provided expert overview before submission for editorial review. All contributions were provided in English. Additional cases and images were included with appropriate consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».