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Enregistrement W2761429865 · doi:10.1002/cjce.23047

Interaction between a hollow‐cone spray and the co‐axial swirling stratified flow in a novel spray pyrolysis furnace

2017· article· en· W2761429865 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Du, Ze Sun, Guimin Lu, Jianguo Yu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpray characteristicsNozzleMaterials scienceMechanicsVolumetric flow rateSpray nozzleFlow (mathematics)InletMass flow rateResidence time distributionResidence time (fluid dynamics)Ligand cone angleMass flowMechanical engineeringComposite materialConical surfaceEngineeringPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure‐swirl nozzles producing hollow‐cone sprays are widely used in many engineering applications, but the induced high‐speed stream along the centreline of the spray cone was ignored in designing spray chambers. The high‐speed stream influences the flow field especially in minimized spray chambers, but it is difficult to characterize experimentally. Hence, computational fluid dynamics was applied to investigate the multi‐phase flow interactions inside a novel spray pyrolysis furnace for liquid ore exploitation. The mass flow rate distribution of the co‐axial swirling stratified flow inside the furnace, the gas‐solid separation efficiency, particle size distribution, and residence time were investigated under different positions and directions of the hollow‐cone spray. The results proved that different spray operations would cause variation in the air mass flow rate distribution and gas‐solid separation efficiency, which should be paid attention to in the design of process intensification. The distribution of particles sized from 30 to 40 μm were most sensitive under different flow rates. The recommended operating conditions of the spray pyrolysis process were confirmed as the inlet velocity of 5 m/s and downward spray from the top of the furnace chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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