pGlcNAc Nanofiber Treatment of Cutaneous Wounds Stimulate Increased Tensile Strength and Reduced Scarring via Activation of Akt1
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of cutaneous wounds with poly-N-acetyl-glucosamine containing nanofibers (pGlcNAc), a novel polysaccharide material derived from a marine diatom, results in increased wound closure, antibacterial activities and innate immune responses. We have shown that Akt1 plays a central role in the regulation of these activities. Here, we show that pGlcNAc treatment of cutaneous wounds results in a smaller scar that has increased tensile strength and elasticity. pGlcNAc treated wounds exhibit decreased collagen content, increased collagen organization and decreased myofibroblast content. A fibrin gel assay was used to assess the regulation of fibroblast alignment in vitro. In this assay, fibrin lattice is formed with two pins that provide focal points upon which the gel can exert force as the cells align from pole to pole. pGlcNAc stimulation of embedded fibroblasts results in cellular alignment as compared to untreated controls, by a process that is Akt1 dependent. We show that Akt1 is required in vivo for the pGlcNAc-induced increased tensile strength and elasticity. Taken together, our findings suggest that pGlcNAc nanofibers stimulate an Akt1 dependent pathway that results in the proper alignment of fibroblasts, decreased scarring, and increased tensile strength during cutaneous wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».