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Enregistrement W2761458659 · doi:10.1093/pch/20.1.30

The Academic Half-Day redesigned: Improving generalism, promoting CanMEDS and developing self-directed learners

2015· article· en· W2761458659 sur OpenAlexaffabout
Tanya Di Genova, Pamela L. Valentino, Richard A. Gosselin, Farhan Bhanji

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcGill UniversityUniversity of TorontoMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumLikert scaleMedical educationMedicineAutodidacticismScale (ratio)Academic yearNursingPsychologyPedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Montreal Children's Hospital Pediatric Residency Program redesigned its Academic Half-Day based on program concerns consistent with the published literature. These concerns included inadequate preparation for general paediatric practice, gaps in CanMEDS education and exclusive use of didactic lectures. Novel instructional methods included monthly simulation sessions to learn CanMEDS competencies, increased use of general paediatricians as instructors, implementation of a 'systems-based' curriculum and development of self-directed learning skills through activities such as 'Residents as Teachers'. METHOD: A postimplementation online survey was sent to all 18 residents who had been exposed to both curricula. The survey was designed to determine the impact of the new curriculum on their perceived ability to retain information and acquire the competencies of a general paediatrician, and to assess the effect on their self-directed learning. Responses were recorded on a five-point Likert scale ranging from 'strongly disagree' to 'strongly agree'. RESULTS: Fourteen of 18 (78%) residents completed the survey. All residents preferred the 'systems-based' educational program. Seventy-nine percent of all residents agreed that the simulation sessions were an effective method of learning the CanMEDS competencies. Importantly, 64% of residents voluntarily read more about the topics presented and 71% agreed that they retained the content better. Moreover, 79% believed that changes made to the teaching curriculum better prepared them for a general paediatric practice and 64% of residents believed that it better 'supplements' learning in the clinical setting. CONCLUSION: The authors propose that the new curriculum is comprehensive, while developing the skills required for life-long learning as a general paediatrician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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