S16-4DRUG OF USE INTERACTION WITH-ALCOHOL -INDUCED LIVER INJURY
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol misuse is a risk factor for the development of drug-induced liver injury (DILI) in patients taking medication for several diseases. Our purpose is to review the effects of recreational drugs and therapeutics combined with alcohol consumption, in determining hepatocytotoxicity or influencing the evolution of chronic diseases of the liver, specifically non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). A deleterious role of daily use of recreational drugs, in particularly cannabis, has been shown to demonstrate clearly a rapid progression of fibrosis and steatosis, leading to increase severity of liver injury in patients taking medication. The effects of the misuse of substances of misuse on NAFLD, the main obesity-related comorbidity, leading to addiction, need to be elucidated in order to prevent hepatotoxicity. We will present a case of 0 alcohol consumption and medical cannabis prescribed for Tourette syndrome that led to acute liver failure. Also, a thalassemic patient that was prescribed iron chelators and misused alcohol was diagnosed with drug-induced liver injury (DILI). The chronic consumption of alcohol provides a significant risk factor for the development of cirrhosis. Alcohol misuse and over the counter drugs (sulphonamides, or anti-inflammatory) or antiepileptic medication may lead to DILI and liver transplant. This presentation aims at raising awareness about this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».