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Enregistrement W2761476605 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016355

Bypassing nearest hospital for more distant neuroscience care in head-injured adults with suspected traumatic brain injury: findings of the head injury transportation straight to neurosurgery (HITS-NS) pilot cluster randomised trial

2017· article· en· W2761476605 sur OpenAlexaff
Fiona Lecky, Graham McClelland, Elspeth Pennington, Gordon Fuller, Steve Goodacre, Kyee Han, Andrew Curran, Damian Holliman, Nathan Chapman, Jennifer Freeman, Sonia Byers, Suzanne Mason, Hugh Potter, Tim Coats, Kevin Mackway‐Jones, Mary Anne Peters, Jane Shewan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeUniversity of ManchesterJames Cook UniversityNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineNeurosurgeryTraumatic brain injuryRandomized controlled trialHead injuryCluster randomised controlled trialEmergency medicinePsychological interventionPoison controlPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Reconfiguration of trauma services, with direct transport of patients with traumatic brain injury (TBI) to specialist neuroscience centres (SNCs)-bypassing non-specialist acute hospitals (NSAHs), could improve outcomes. However, delays in stabilisation of airway, breathing and circulation (ABC) may worsen outcomes when compared with selective secondary transfer from nearest NSAH to SNC. We conducted a pilot cluster randomised controlled trial to determine the feasibility and plausibility of bypassing suspected patients with TBI -directly into SNCs-producing a measurable effect. SETTING: Two English Ambulance Services. PARTICIPANTS: 74 clusters (ambulance stations) were randomised within pairs after matching for important characteristics. Clusters enrolled head-injured adults-injured nearest to an NSAH-with internationally accepted TBI risk factors and stable ABC. We excluded participants attended by Helicopter Emergency Medical Services or who were injured more than 1 hour by road from nearest SNC. INTERVENTIONS: Intervention cluster participants were transported directly to an SNC bypassing nearest NSAH; control cluster participants were transported to nearest NSAH with selective secondary transfer to SNC. OUTCOMES: Trial recruitment rate (target n=700 per annum) and percentage with TBI on CT scan (target 80%) were the primary feasibility outcomes. 30-day mortality, 6-month Extended Glasgow Outcome Scale and quality of life were secondary outcomes. RESULTS: 56 ambulance station clusters recruited 293 patients in 12 months. The trial arms were similar in terms of age, conscious level and injury severity. Less than 25% of recruited patients had TBI on CT (n=70) with 7% (n=20) requiring neurosurgery. Complete case analysis showed similar 30-day mortality in the two trial arms (control=8.8 (2.7-14.0)% vs intervention=9.4(2.3-14.0)%). CONCLUSION: Bypassing patients with suspected TBI to SNCs gives an overtriage (false positive) ratio of 13:1 for neurosurgical intervention and 4:1 for TBI. A measurable effect from a full trial of early neuroscience care following bypass is therefore unlikely. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN68087745.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
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Résumé présentoui

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