Intubation following high-dose rocuronium in a cat with protracted laryngospasm
Notice bibliographique
Résumé
CASE SUMMARY: An 11-year-old spayed female domestic shorthair cat with a history of laryngospasm at induction of general anesthesia presented for dental evaluation and treatment. The cat was premedicated with hydromorphone (0.05 mg/kg) and alfaxalone (0.5 mg/kg) intravenously, pre-oxygenated for 5 mins (3 l/min, face mask) and anesthesia was induced with alfaxalone (to effect) intravenously. Lidocaine (0.1 ml, 2%) was applied topically to the arytenoid cartilages following loss of jaw tone. Laryngospasm was not noted during or immediately following lidocaine application. However, after waiting 60 s for the onset of effect of the topical lidocaine, laryngospasm was apparent. Orotracheal intubation by direct visualization was unsuccessful after four attempts by three anesthetists (with increasing levels of experience). At this point, a failed intubation was declared and the non-depolarising neuromuscular blocking agent rocuronium (1 mg/kg IV) given, resulting in arytenoid abduction and appropriate conditions for intubation. Successful intubation occurred 9 mins after induction of anesthesia. Oxygen was continuously supplemented throughout and arterial hemoglobin saturation with oxygen was never <94%. RELEVANCE AND NOVEL INFORMATION: To the authors' knowledge, this is the first report of the use of high-dose rocuronium to successfully resolve prolonged laryngospasm at induction of general anesthesia in a cat. Despite laryngospasm and a delay in achieving orotracheal intubation, low values for arterial hemoglobin saturation with oxygen (indicative of hypoxemia) were not observed, highlighting the benefits of pre-oxygenation and apneic oxygenation. The principles of the Difficult Airway Society 2015 guidelines were followed in managing this difficult intubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».