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Enregistrement W2761487102 · doi:10.1186/s12875-017-0660-y

External validation study of a clinical decision aid to reduce unnecessary antibiotic prescriptions in women with acute cystitis

2017· article· en· W2761487102 sur OpenAlexafffund
Warren J. McIsaac, Rahim Moineddin, Ildikó Gágyor, Tony Mazzulli

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSinai Health SystemUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical prescriptionAntibioticsAcute CystitisCohort studyInternal medicineUrineMcNemar's testCohortGold standard (test)Confidence intervalIntensive care medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Empirical prescribing of antibiotics to women with symptoms of acute cystitis prior to culture results is common, but subsequent culture results are often negative. A clinical decision aid for prescribing decisions in acute cystitis was previously developed that could reduce these unnecessary antibiotic prescriptions but has not been validated. This study sought to validate this decision aid for empirical antibiotic prescribing decisions in a new cohort of women with suspected acute cystitis. METHODS: CFU/L)) was determined, and compared with physician management, and the earlier development cohort study estimates. Other outcomes assessed were total antibiotic prescriptions, unnecessary antibiotics for negative urine cultures, and recommendations for urine culture testing. Chi-square tests were used for unpaired comparisons, adjusted for physician clustering. McNemar's test was used for paired comparisons. RESULTS: There were 245/397 (61.7%) positive urine cultures. The cystitis aid sensitivity was 202/245 (82.5%, 95% Confidence Interval (CI)) = 77.1%, 86.8%), compared to 167/208 (80.3%) in the previous development cohort (p = 0.54), and 239/245 (97.6%) by family physicians in the current study (p < 0.001). Specificity was low for physicians (10/152, 6.6%) compared to the decision aid (54/152, 35.5%; p < 0.001, resulting in more antibiotic prescriptions by physicians (381/397, 96.0%) than would occur with decision aid recommendations (300/397, 75.6%, p < 0.001). Unnecessary antibiotic prescriptions where urine cultures were negative would be reduced an absolute 11.1% with cystitis aid recommendations (98/397, 24.7%) compared to usual physician care (142/397, 35.8%; p = 0.001). Urine cultures would also be reduced (97/397, 24.4% decision aid vs 351/397, 88.4% physicians; p < 0.001). CONCLUSIONS: A 3-item clinical decision aid demonstrated reproducible accuracy in two cohorts of women with acute cystitis symptoms. Clinically important reductions in total and unnecessary antibiotic use, as well as urine culture testing, could result with routine clinical use compared to current empirical physician management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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