Flow and structure in a dendritic glacier with bedrock steps
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse ice flow and structural glaciology of Shackleton Glacier, a dendritic glacier with multiple icefalls in the Canadian Rockies. A major tributary-trunk junction allows us to investigate the potential of tributaries to alter trunk flow and structure, and the formation of bedrock steps at confluences. Multi-year velocity-stake data and structural glaciology up-glacier from the junction were assimilated with glacier-wide velocity derived from Radarsat-2 speckle tracking. Maximum flow speeds are 65 m a−1 in the trunk and 175 m a−1 in icefalls. Field and remote-sensing velocities are in good agreement, except where velocity gradients are high. Although compression occurs in the trunk up-glacier of the tributary entrance, glacier flux is steady state because flow speed increases at the junction due to the funnelling of trunk ice towards an icefall related to a bedrock step. Drawing on a published erosion model, we relate the heights of the step and the hanging valley to the relative fluxes of the tributary and trunk. It is the first time that an extant glacier is used to test and support such model. Our study elucidates the inherent complexity of tributary/trunk interactions and provides a conceptual model for trunk flow restriction by a tributary in surge-type glaciers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».