Comprehension and construct validity of the Visual Prostate Symptom Score by men with obstructive lower urinary tract symptoms in rural Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Visual Prostate Symptom Score (VPSS) is an image-based interpretation of the International Prostate Symptom Score (IPSS) intended to quantify frequency, nocturia, weak stream, and quality of life (QoL) in a literacy-independent manner. METHODS: Ugandan men presenting with lower urinary tract symptons (LUTS) to a rural clinic completed VPSS and IPSS independently and then with assistance. They verbally interpreted VPSS images, rated question usefulness, and suggested improvements. Responses between word-based and image-based measures were compared (Student's T, Fisher's exact, and Spearman's correlation tests). RESULTS: One hundred thirty-two scores from 33 men (mean age: 61 years, range 28-93; education: no schooling 20%, grades 1-4 62%, 5-7 9%, 8-12 9%). Correlation between IPSS and VPSS scores was positive (r=0.70), as was that between the individual irritative, obstructive, and QoL questions. Independent of education, the weak stream image was best-recognized. Likert scale measures indicated this was the most useful image, followed by daytime frequency. Nocturia and QoL images were rated as less clear, with explanation required before most understood that QoL facial expression images reflected overall LUTS impact. Improvements suggested included: increased image size for frequency and nocturia pictograms, increased black/white contrast for nocturia, and addition of an image to allow reporting of urgency. CONCLUSIONS: In a population with little formal education, there was positive correlation between IPSS and VPSS, with inherent recognition best for weak stream and worst for QoL images. Increased image clarity and an additional image for urgency will enhance the global utility of the VPSS for men to report symptoms of LUTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».