Reducing the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>H</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>σ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>8</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> tensions with dark matter-neutrino interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of dark matter-neutrino interactions modifies the cosmic microwave background (CMB) angular power spectrum at all scales, thus affecting the reconstruction of the cosmological parameters. Such interactions can lead to a slight increase of the value of ${H}_{0}$ and a slight decrease of ${S}_{8}\ensuremath{\equiv}{\ensuremath{\sigma}}_{8}\sqrt{{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}/0.3}$, which can help reduce somewhat the tension between the CMB and weak lensing or Cepheids data sets. Here we show that it is impossible to solve both tensions simultaneously. While the 2015 Planck temperature and low multipole polarization data combined with the Cepheids data sets prefer large values of the Hubble rate (up to ${H}_{0}={72.1}_{\ensuremath{-}1.7}^{+1.5}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$, when ${N}_{\mathrm{eff}}$ is free to vary), the ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ parameter remains too large to reduce the ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ tension. Adding high multipole Planck polarization data does not help since this data shows a strong preference for low values of ${H}_{0}$, thus worsening current tensions, even though they also prefer smaller value of ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,625 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle