Reducing the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>H</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>σ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>8</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> tensions with dark matter-neutrino interactions
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of dark matter-neutrino interactions modifies the cosmic microwave background (CMB) angular power spectrum at all scales, thus affecting the reconstruction of the cosmological parameters. Such interactions can lead to a slight increase of the value of ${H}_{0}$ and a slight decrease of ${S}_{8}\ensuremath{\equiv}{\ensuremath{\sigma}}_{8}\sqrt{{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}/0.3}$, which can help reduce somewhat the tension between the CMB and weak lensing or Cepheids data sets. Here we show that it is impossible to solve both tensions simultaneously. While the 2015 Planck temperature and low multipole polarization data combined with the Cepheids data sets prefer large values of the Hubble rate (up to ${H}_{0}={72.1}_{\ensuremath{-}1.7}^{+1.5}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$, when ${N}_{\mathrm{eff}}$ is free to vary), the ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ parameter remains too large to reduce the ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ tension. Adding high multipole Planck polarization data does not help since this data shows a strong preference for low values of ${H}_{0}$, thus worsening current tensions, even though they also prefer smaller value of ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».