Computational attempts for synthesis of potent antibacterial sulfamethoxazole-monocyclic terpenes conjugates
Notice bibliographique
Résumé
To develop 6 conjugate agents of the moribund antibiotic sulfamethoxazole (SMZ) joined to 6 individual monoterpenes, followed by protocols of medicinal chemistry as potent antibacterials, against multidrug resistant (MDR) human gruesome pathogenic bacteria. Antibacterial activities of the proposed conjugates were ascertained by the ‘prediction of activity spectra of substances’ (PASS) program. Drug-likeness parameters and toxicity profiles of conjugates were standardized with the Lipinski rule of five, using cheminformatic tools, Molsoft, molinspiration, OSIRIS and ProTox. Antibacterial activities of individual chemicals and conjugates were examined by targeting the bacterial folic acid biosynthesis enzyme, dihydropteroate synthases (DHPSs) of bacteria, Bacillus anthracis, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Streptococcus pneumoniae and Mycobacterium tuberculosis, with 3D structures of DHPSs from protein data bank. According to the PASS program, biological spectral values of conjugate-2, conjugate-5 and conjugate-6 were ascertained effective with ‘probably active’ or ‘Pa’ value > 0.5, for anti-infective and an- tuberculosic activities. Using molecular docking against 5 cited bacterial DHPSs, effective docking scores of 6 monoterpenes in the specified decreasing order (kcal/mol): −9.72 (eugenol against B. anthracis), −9.61 (eugenol against S. pneumoniae), −9. 42 (safrol, against B. anthracis), −9.39 (thymol, against M. tuberculosis), −9.34 (myristicin, against S. pneumoniae) and −9.29 (thymol, against B. anthracis); whereas the lowest docking score of SMZ was -8.46 kcal/mol against S. aureus DHPS. Similarly, effective docking scores of conjugates were as specified (kcal/mol.): −10.80 (conjugate-4 consisting SMZ + safrol, against M. tuberculosis), −10.78 (conjugate-5 consisting SMZ + thymol, against M. tuberculosis), −10.60 (conjugate- 5 against B. anthracis), −10.26 (conjugate-2 consisting SMZ + eugenol, against M. tuberculosis), −10.25 (conjugate-5, against S. aureus) and −10.19 (conjugate-2 against S. pneumoniae. Conjugates-2 and -5 were the most effective antibacterials based on Lipinski rule of five with lethal doses 3471 and 3500 mg/kg, respectively and toxicity class levels. Conjugate-2 and conjugate-5 were more effective than individual monoterpenes and SMZ, against pathogenic bacteria. Synthesis, characterization and in vitro antibacterial study with acute toxicity testing for Wister rat model of the conjugate-5 could land at success in the recorded computational trial and it could be promoted for synthesis in the control of MDR bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».