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Enregistrement W2761501834 · doi:10.2118/174624-pa

Characterization of Ultrahigh-Molecular-Weight Oilfield Polyacrylamides Under Different pH Environments by Use of Asymmetrical-Flow Field-Flow Fractionation and Multiangle-Light-Scattering Detector

2017· article· en· W2761501834 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolar massDispersityField flow fractionationFractionationGel permeation chromatographyPolymerChemistrySize-exclusion chromatographyMolar mass distributionMultiangle light scatteringMacromoleculeChromatographyPolystyreneAnalytical Chemistry (journal)Enhanced oil recoveryChemical engineeringLight scatteringPolymer chemistryScatteringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Various types of ultrahigh-molar-mass polyacrylamides (HPAMs) and their copolymers and terpolymers used not only in enhanced oil recovery (EOR) but also in drilling, fracturing, water treatment, and tailing applications require an accurate description of polymer molar mass (Mw) and hydrodynamic size for their optimal design. The range of Mw for various types of available HPAMs is between 4 and 30 million g/mol and is typically determined by use of intrinsic-viscosity measurement. Molecular-weight distribution (MWD) cannot be determined because neither standard with low polydispersity index (PDI) nor gel-permeation-chromatography (GPC) or size-exclusion-chromatography (SEC) techniques exist today for such ultrahigh-molar-mass polymers. Moreover, the solution environment in underground reservoirs, characterized by high temperatures, pH values, and the presence of monovalent and divalent ions, may often lead to changes in polymer-macromolecular conformation. Current techniques, SEC, ultraviolet-visible measurements, and liquid chromatography, are not capable of accurately investigating these complex macromolecular structures for various reasons. In this paper, the asymmetrical-flow field-flow fractionation (AF4) system was used to fractionate four different ultrahigh-molecular-weight HPAM samples, varying in molar mass and commercially used for oilfield applications, in various carrier pH values ranging from 12 to 3 (pH values of 12, 7.4, and 3). The system uses field-flow fractionation (FFF), a family of analytical techniques developed specifically for separating and characterizing macromolecules, colloids, and particles. The theoretical separation range for AF4 is between 103 to 1012 g/mol. Other advantages over conventional GPC/SEC include minimum shear degradation, mild operating conditions, and no sample loss caused by adsorption. The flow system was equipped with a multiangle-light-scattering (MALS) and refractive-index (RI) detectors to measure molar mass and radius of gyration (Rg). The results show that the observed molecular weight of the polymer aggregate increased substantially as the pH value of the carrier solution decreased from 12 to 3, especially for higher-molar-mass polymers. The sample Rg showed the opposite trend, decreasing as the pH of the carrier solution changed from basic to acidic. For ultrahigh molecular HPAM at high pH, a narrower molar mass and radius distribution was observed with disaggregated molar mass and increased branching or swelling (therefore larger hydrodynamic radius). Use of this direct separation and measurement technique can improve understanding of polymer-macromolecular structure and corresponding changes in the reservoir brines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle