Geographies of Information Inequality in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Promises of Changing ConnectivitySub-Saharan Africa has traditionally been characterised by stark barriers to telecommunication and flows of information.Rates for long distance phone calls throughout Sub-Saharan Africa (SSA) used to be some of the highest in the world, and Internet costs and speeds similarly were out of the reach of all but the most privileged citizens.However, in the last few years, there have been radical changes to SSA's international connectivity.Fibre-optic cables have been laid throughout the continent and there are now over one hundred and fifty million Internet users and over seven hundred million mobile users in the region.This rapid transformation in the region's connectivity has encouraged politicians, journalists, academics, and citizens to speak of an ICT-fuelled revolution happening on the continent.Individuals and firms would increasingly be linked into global networks -interacting, selling and using knowledge through this connectivity (Graham & Mann 2013).This has also been reflected in new ambitions and policy in SSA.For example, in Rwanda (a strong advocate of upgrading connectivity to drive development) the stated policy goal has been to: "transform her subsistence agriculture dominated economy into a service-sector driven high value-added information and knowledge economy that can compete on the global market" (GoR 2001 p.7)Changing connectivity thus is articulated as a core driver of wider economic change in SSA.It is seen as providing a path for the region to move away from reliance on agriculture and extractive industries and towards a focus on the quaternary and quinary sectors (in other words, the knowledge-based parts of the economy).However, while much research has been conducted into the impacts of ICTs on older economic processes and practices, there remains surprisingly little research into the emergence of the new informationalised economy in Africa.As such, it is precisely now that we urgently need research to understand what impacts are observable, who benefits, who doesn't, and how these changes match up to our expectations for change.We need to ask if
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».