Rates of, and risk factors for, septic arthritis in patients with invasive pneumococcal disease: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many case reports of septic arthritis complicating invasive pneumococcal disease (IPD); however, no study has compared patients with IPD with septic arthritis to those who didn't develop septic arthritis Thus, we aimed to determine the rates of, and risk factors for, septic arthritis in patients with invasive pneumococcal disease (IPD). METHODS: Socio-demographic, clinical, and serological data were captured on all patients with IPD in Northern Alberta, Canada from 2000 to 2014. Septic arthritis was identified by attending physicians. Descriptive statistics and multivariate analyses were used to compare characteristics of those with septic arthritis and IPD to those who did not. RESULTS: Septic arthritis developed in 51 of 3251 (1.6%) of patients with IPD. Inability to walk independently, male sex, and underlying joint disease were risk factors for developing septic arthritis in patients with IPD. Capsular serotypes 22 and 12F were more common in patients with septic arthritis than those without. CONCLUSIONS: In patients with IPD, septic arthritis is uncommon. Certain risk factors such as walking with or without assistance and underlying joint disease make biological sense as damaged joints are more likely to be infected in the presence of bacteremia. TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».