Studying Acute Coronary Syndrome Through the World Wide Web: Experiences and Lessons
Notice bibliographique
Résumé
This study details my viewpoint on the experiences, lessons, and assessments of conducting a national study on care-seeking behavior for heart attack in the United States utilizing the World Wide Web. The Yale Heart Study (YHS) was funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) of the National Institutes of Health (NIH). Grounded on two prior studies, the YHS combined a Web-based interview survey instrument; ads placed on the Internet; flyers and posters in public libraries, senior centers, and rehabilitation centers; information on chat rooms; a viral marketing strategy; and print ads to attract potential participants to share their heart attack experiences. Along the way, the grant was transferred from Ohio State University (OSU) to Yale University, and significant administrative, information technology, and personnel challenges ensued that materially delayed the study's execution. Overall, the use of the Internet to collect data on care-seeking behavior is very time consuming and emergent. The cost of using the Web was approximately 31% less expensive than that of face-to-face interviews. However, the quality of the data may have suffered because of the absence of some data compared with interviewing participants. Yet the representativeness of the 1154 usable surveys appears good, with the exception of a dearth of African American participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».