Head Stabilization in the Pigeon: Role of Vision to Correct for Translational and Rotational Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Stabilization of the head in animals with limited capacity to move their eyes is key to maintain a stable image on the retina. In many birds, including pigeons, a prominent example for the important role of head stabilization is the characteristic head-bobbing behaviour observed during walking. Multimodal sensory feedback from the eyes, the vestibular system and proprioceptors in body and neck is required to control head stabilization. Here, we trained unrestrained pigeons (Columba livia) to stand on a perch that was sinusoidally moved with a motion platform along all three translational and three rotational degrees of freedom. We varied the frequency of the perturbation and we recorded the pigeons’ responses under both light and dark conditions. Head, body, and platform movements were assessed with a high-speed motion capture system and the data were used to compute gain and phase of head and body movements in response to the perturbations. Comparing responses under dark and light conditions, we estimated the contribution of visual feedback to the control of the head. Our results show that the head followed the movement of the motion platform to a large extent during translations, but it was almost perfectly stabilized against rotations. Visual feedback only improved head stabilization during translations but not during rotations. The body compensated rotations around the forward-backward and the lateral axis, but did not contribute to head stabilization during translations and rotations around the vertical axis. From the results, we conclude that head stabilization in response to translations and rotations depends on different sensory feedback and that visual feedback plays only a limited role for head stabilization during standing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».