Wild Shrimp Larvae Harvesting in the Coastal Zone of Bangladesh: Socio-economic Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
About 0.42 million people are involved in shrimp post larvae collection along the estuaries and coastline of the Bay of Bengal in Bangladesh. Shrimp fry collection from wild sources has assumed a notorious image for being ecologically destructive. In 2000, the Government of Bangladesh imposed regulation to stop shrimp seed collection to protect the fisheries resources. But thousands of people involved in post larvae collection are defying the ban. There is an apprehension that strict implementation of the banning ordinance may displace the people who depend upon the income from catching the larvae. To get the socioeconomic patterns of fry collection 72-85 collectors were interviewed weekly from three harvesting sites. This paper analyzes the larvae collection and distribution efficiency, livelihood strategy of fry collectors, user options for fisheries management and role of various stakeholders empirically. Results show that poverty, migration, credit systems and lack of coordination of service-providing agencies all have important influence on shrimp fry collection in the coastal zone. With an ever-increasing demand for sustainable use of coastal fisheries resources there is a need for consensus among the stakeholders. We propose alternative employment opportunities for fry collectors, community participation and integrated coastal zone management approach for the development of fisheries resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».