Utilizing Consumer Health Informatics to Support Management of Hypertension by Clinical Pharmacists in Primary Care: Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension (HTN) is a major public health concern in the United States given its wide prevalence, high cost, and poor rates of control. Multiple strategies to counter this growing epidemic have been studied, and home blood pressure (BP) monitoring, mobile health (mHealth) interventions, and referrals to clinical pharmacists for BP management have all shown potential to be effective intervention strategies. OBJECTIVE: The purpose of this study is to establish feasibility and acceptability of BPTrack, a clinical pharmacist-led mHealth intervention that aims to improve BP control by supporting home BP monitoring and medication adherence among patients with uncontrolled HTN. BPTrack is an intervention that makes home-monitored BP data available to clinical pharmacists for use in HTN management. Secondarily, this study seeks to understand barriers to adoption of this intervention, as well as points of improvement among key stakeholders, so that larger scale dissemination of the intervention may be achieved and more rigorous research can be conducted. METHODS: This study is recruiting up to 25 individuals who have poorly controlled HTN from a Family Medicine clinic affiliated with a large Midwestern academic medical center. Patient participants complete a baseline visit, including installation and instructions on how to use BPTrack. Patient participants are then asked to follow the BP monitoring protocol for a period of 12 weeks, and subsequently complete a follow-up visit at the conclusion of the study period. RESULTS: The recruitment period for the pilot study began in November 2016, and data collection is expected to conclude in late-2017. CONCLUSIONS: This pilot study seeks to document the feasibility and acceptability of a clinical pharmacist-led mHealth approach to managing HTN within a primary care setting. Through our 12-week pilot study, we expect to lend support for this approach, and lay the foundation for translating this approach into wider-scale implementation. This mHealth intervention seeks to leverage the multidisciplinary care team already in place within primary care, and to improve health outcomes for patients with uncontrolled HTN. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02898584; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02898584 (Archived by WebCite® at http://www.webcitation.org/6u3wTGbe6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».