MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2761533402 · doi:10.1101/203232

Cell-specific modulation of nuclear pore complexes controls cell cycle entry during asymmetric division

2017· preprint· en· W2761533402 sur OpenAlexfundno aff
Arun Kumar, Priyanka Sharma, Zhanna Shcheprova, Anne Daulny, Trinidad Sanmartín, Irene Matucci, Charlotta Funaya, Miguel Beato, Manuel Mendoza

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMinisterio de Economía y CompetitividadHarvard University
Mots-clésCell biologyNucleoporinCell cycleMitosisCell divisionNuclear poreAsymmetric cell divisionBiologyCytokinesisNuclear laminaCell fate determinationCellNuclear transportNuclear proteinCell nucleusCytoplasmGeneticsTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The acquisition of cellular identity is coupled to changes in the nuclear periphery and nuclear pore complexes (NPCs). Whether and how these changes determine cell fate remains unclear. We have uncovered a mechanism regulating NPC acetylation to direct cell fate after asymmetric division in budding yeast. The lysine deacetylase Hos3 associates specifically with daughter cell NPCs during mitosis to delay cell cycle entry (Start). Hos3-dependent deacetylation of nuclear basket and central channel nucleoporins establishes daughter cell-specific nuclear accumulation of the transcriptional repressor Whi5 during anaphase and perinuclear silencing of the CLN2 gene in the following G1 phase. Hos3-dependent coordination of both events restrains Start in daughter but not in mother cells. We propose that deacetylation modulates transport-dependent and - independent functions of NPCs, leading to differential cell cycle progression in mother and daughter cells. Similar mechanisms might regulate NPC functions in specific cell types and/or cell cycle stages in multicellular organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetNuclear Structure and FunctionTravaux en français237 207