Paraoxonase activity in the serum of peripartum dairy cows with different placental lactogen concentrations
Notice bibliographique
Résumé
The action of the bovine placental lactogen (bPL) hormone on maternal metabolism is still poorly known. Some markers, such as the acute phase protein paraoxonase (PON1), are used as indicators of liver function and help to determine the metabolic condition during the transition period in dairy cows. The aim of this study was to evaluate the activity of paraoxonase (PON1) in the serum of peripartum dairy cows with different levels of bPL. Based on the plasma bPL concentration, 18 cows were divided equally into three groups: LOW ( < 2,68 ng bPL mL-1), MEDIUM (2,68–2,80 ng bPL mL-1), and HIGH ( > 2,80 ng bPL mL-1). The experiment was conducted between 21 days prepartum and 28 days postpartum. Serum samples were collected during the experiment for the determination of bPL concentrations and PON1 activity. The bPL concentration was significantly different between the experimental groups (P ? 0,0001) and the days of serum collection (P ? 0,0001). In the prepartum dairy cows, the PON1 levels were different between the groups (P ? 0,05) and the days of serum collection (P ? 0,05). Cows with high bPL concentration had lower serum PON1 activity (P ? 0,05), while cows with low hormone levels had higher enzyme activity (P ? 0,05). In the postpartum period, there was a significant difference between the days of serum collection (P ? 0,0001) and the interaction between groups and collections (P ? 0,01). The group with high concentrations of bPL had lower levels of PON1 (P ? 0,01), while the group with low bPL maintained higher concentrations of PON1 (P ? 0,01). It was concluded that the cows with higher concentrations of bPL in the prepartum period present a reduction in the serum activity of the PON1 enzyme during the peripartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».