Wide-field endoscopic mucosal resection versus endoscopic submucosal dissection for laterally spreading colorectal lesions: a cost-effectiveness analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the cost-effectiveness of endoscopic submucosal dissection (ESD) and wide-field endoscopic mucosal resection (WF-EMR) for removing large sessile and laterally spreading colorectal lesions (LSLs) >20 mm. DESIGN: An incremental cost-effectiveness analysis using a decision tree model was performed over an 18-month time horizon. The following strategies were compared: WF-EMR, universal ESD (U-ESD) and selective ESD (S-ESD) for lesions highly suspicious for containing submucosal invasive cancer (SMIC), with WF-EMR used for the remainder. Data from a large Western cohort and the literature were used to inform the model. Effectiveness was defined as the number of surgeries avoided per 1000 cases. Incremental costs per surgery avoided are presented. Sensitivity and scenario analyses were performed. RESULTS: 1723 lesions among 1765 patients were analysed. The prevalence of SMIC and low-risk-SMIC was 8.2% and 3.1%, respectively. Endoscopic lesion assessment for SMIC had a sensitivity and specificity of 34.9% and 98.4%, respectively. S-ESD was the least expensive strategy and was also more effective than WF-EMR by preventing 19 additional surgeries per 1000 cases. 43 ESD procedures would be required in an S-ESD strategy. U-ESD would prevent another 13 surgeries compared with S-ESD, at an incremental cost per surgery avoided of US$210 112. U-ESD was only cost-effective among higher risk rectal lesions. CONCLUSION: S-ESD is the preferred treatment strategy. However, only 43 ESDs are required per 1000 LSLs. U-ESD cannot be justified beyond high-risk rectal lesions. WF-EMR remains an effective and safe treatment option for most LSLs. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02000141.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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