Exploring the Therapeutic Affordances of Self-Harm Online Support Communities: An Online Survey of Members
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing number of online communities have been established to support those who self-harm. However, little is known about the therapeutic affordances arising from engagement with these communities and resulting outcomes. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the presence of therapeutic affordances as reported by members of self-harm online support communities. METHODS: In total, 94 respondents (aged 13-63 years, mean=23.5 years; 94% female) completed an online survey exploring their experiences of engaging with a self-harm online support community. Respondents varied in terms of how long they had been accessing an online community, with 22% (21/94) accessing less than 1 year, 39% (37/94) 1 to 2 years, 14% (13/94) 2 to 3 years, and 24.5% (23/94) more than 3 years. Responses were analyzed using deductive thematic analysis. RESULTS: The results of our analysis describe each of the five therapeutic affordances that were present in the data, namely (1) connection, the ability to make contact with others who self-harm for the purposes of mutual support and in so doing reduce feelings of loneliness and isolation; (2) adaptation, that is, how use of online support varies in relation to the personal circumstances of the individual user; (3) exploration, that is, the ability to learn about self-harm and learn about strategies to reduce or stop self-harming behavior; (4) narration, that is, the ability to share experiences, as well as read about the experiences of others; and (5) self-presentation, that is, how and what users present about themselves to others in the online community. CONCLUSIONS: Our findings suggest that engagement with self-harm online support communities may confer a range of therapeutic benefits for some users, which may serve to minimize the psychosocial burden of self-harm and promote positive coping strategies. In addition, the online nature of the support available may be helpful to those who are unable to access face-to-face support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».