An examination of the health information seeking experiences of women in rural Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<br><b>Introduction.</b> Women are active information seekers, particularly in the context of managing health for themselves and their families. Rural living may present particular challenges and opportunities for women in their health information seeking. <br><b>Method.</b> Forty women living in a rural part of Ontario, Canada were interviewed using a semi-structured interview guide. They were asked about their health information seeking for both chronic and acute concerns. <br><b>Analysis.</b> Interview transcripts were organized using NVivo software (version 6) and analysed using a coding scheme iteratively developed by both authors. <br><b>Results.</b> Emerging themes included: the context of rural living, information and health literacy, the role of unanticipated information intermediaries in the search process, and the mis-match between assumptions made by 'the system' about sources of information, and women's lived realities. <br><b>Conclusion.</b> . There are unique challenges and enablers to health information seeking for women living in rural areas, including the role of formal, informal and ICT-based information intermediaries, the availability to women of required literacies for health information seeking and uptake. Research findings such as those presented in this paper can assist in better understanding both the contexts of information seeking, as well as the preferences and behaviour of those with information needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».